QKA - 快捷量化助手

欢迎使用 QKA（Quick Quantitative Assistant）文档！

简介

QKA 是一个简洁易用、功能完整的A股量化交易框架，支持数据获取、策略回测、实盘交易等全流程量化交易功能。

主要特性

• 🚀 简洁易用: 统一的API设计，降低量化交易门槛
• 📊 数据丰富: 支持Akshare数据源，提供多周期、多因子数据
• 🔄 高效回测: 基于时间序列的回测引擎，支持多股票横截面处理
• 💰 实盘交易: 集成QMT交易接口，支持实盘交易
• 📈 可视化: 内置Plotly图表，提供交互式回测结果展示
• 🔧 模块化: 高度模块化设计，易于扩展和维护

快速开始

安装

pip install qka

基本用法

import qka

# 数据获取
data = qka.Data(symbols=['000001.SZ', '600000.SH'], period='1d')
df = data.get()

# 策略开发
class MyStrategy(qka.Strategy):
    def on_bar(self, date, get):
        close_prices = get('close')
        # 你的策略逻辑

# 回测分析
strategy = MyStrategy()
backtest = qka.Backtest(data, strategy)
backtest.run()
backtest.plot()

文档结构

• 快速开始: 安装和基础使用指南
• 用户指南: 详细的功能使用说明
• API参考: 完整的API文档
• 示例教程: 实用的代码示例

获取帮助

• 查看 GitHub Issues 获取技术支持
• 阅读 用户指南 了解详细用法
• 参考 API文档 查看完整接口说明

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

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注意: 量化交易存在风险，请在充分了解风险的情况下使用本框架。